Як фахівцям і бізнесу адаптуватися до нової реальності.
Раніше в індустрії відеоігор над створенням одного ігрового персонажа працювали четверо: концепт-художник малював образи, моделер переводив їх у тривимірну форму, аніматор додавав рух, спеціаліст із текстур – реалістичність. Це був довгий і трудомісткий процес, у якому цінувалася майстерність кожного учасника. Пишу це з власного досвіду: паралельно з поточним бізнесом я розвиваю ігрову студію.
Використання AI суттєво змінило процес: тепер одна людина, яка має достатню візуальну наочність і досвід, пише серію промптів для нейромережі і за кілька годин отримує набір персонажів. Потім надсилає ескізи в іншу нейромережу і та створює з них 3D-моделі, пропонує текстури та варіанти анімацій.
У підсумку за день народжується результат, для отримання якого раніше доводилося витрачати тижні. Так, він ще потребує фінальних штрихів, але це прорив. Якість зросла, цикл створення скоротився вдвічі, витрати зменшилися. Такі приклади можна знайти в будь-якій індустрії, де є можливість залучити AI.
Зміни відбуваються дуже швидко. Хтось, а таких більшість, бачить у цьому загрозу своїй стабільності та добробуту, але є й ті, хто розглядає це як чудову можливість.
Для досвідчених фахівців, відкритих до нових навичок і знань, це шанс суттєво підвищити власну цінність. Адже прописати ідеальний промпт для AI і отримати якісний результат здатен лише той, хто досконало володіє своїм ремеслом. Для бізнесу це можливість збільшити продуктивність і скоротити витрати, поступово залучаючи в команду людей, які вміють говорити з AI однією мовою.
За даними доповіді Всесвітнього економічного форуму, до 2030 року штучний інтелект витіснить 92 млн робочих місць. Є й хороша новина: він створить 170 млн нових. Підсумковий приріст становитиме 78 млн вакансій. Дослідження McKinsey прогнозує: у США до 30% робочого часу будуть автоматизовані до цього ж терміну.
Звучить оптимістично, але справжня проблема – у розриві між швидкістю зникнення старих робочих місць і появою нових. AI автоматизує завдання всередині існуючих процесів, тоді як нові ролі вимагають від компаній переосмислення структур та адаптації моделей роботи – процесу, який традиційно гальмується через організаційну інертність і нестачу навичок.
Додаткову напругу створюють ознаки рецесії в глобальній економіці, що тиснуть на реальний сектор, змушують переглядати плани й оптимізувати витрати. Це впливає на всі пов’язані ланцюжки. Якщо сто років тому перехід до мануфактур розтягнувся на десятиліття, даючи людям час на адаптацію, то нинішні зміни відбуватимуться значно швидше. У галузей не буде в запасі тридцяти років.
Якщо дивитися на зміни крізь призму людських переживань, то ситуація виглядає драматично. Проте в бізнесі все вимірюється продуктивністю та ефективністю.
Повернімося до моєї студії відеоігор, де завдяки AI нам вдалося скоротити витрати вдвічі. Що це означає в грошах? В Україні повний річний цикл роботи художника коштує близько 25 тис. дол., у Євросоюзі і США – щонайменше 75 тис. дол.
Раніше аналітичну довідку команда готувала тиждень. Тепер за допомогою AI звіт може зібрати один спеціаліст за дві-три години. Алгоритми не лише знаходять дані, а й аналізують їх: від переліку конкурентів до гіпотез щодо їхніх стратегій зростання. Кілька ітерацій – і маємо цілісну картину для ухвалення рішень.
У рекрутингу зміни теж радикальні. Побудова профілю компетенцій, розробка запитань для інтерв’ю, аналіз кандидатів раніше вимагали зусиль кількох фахівців. Нині команда, яка застосовує сучасні AI-рішення, здатна потроїти продуктивність.
AI-системи відкривають компаніям нові можливості для оптимізації однієї з найвитратніших зон – контролю якості обслуговування клієнтів.
У класичній моделі для цього була потрібна низка відділів. Фахівці прослуховували дзвінки, читали листи, аналізували звернення. Процес був громіздким, дорогим та особливо складним для міжнародних компаній, де додавалися мовні та культурні відмінності. AI все змінив. Тепер можна автоматизувати обробку дзвінків та листів, задати критерії оцінки, наочно показати приклади вдалих і невдалих взаємодій.
Окремо варто відзначити прорив у мовній сфері. Раніше для контролю міжнародних продажів або сервісів потрібно було довго формувати дороговартісну багатомовну команду. Тепер достатньо створити систему правил однією мовою, а AI-рішення автоматично аналізуватиме комунікації всіма мовами.
Технології – лише половина успіху. Справжня цінність виникає там, де вміють формулювати завдання, навчати системи і налаштовувати процеси роботи з AI. Це окрема компетенція, без якої потенціал технологій залишиться нерозкритим. Перед компаніями постає виклик: як знаходити і розвивати таких фахівців?
Люди не поспішають опановувати AI, особливо якщо їх усе влаштовує. Більшість живе за інерцією: зарплата стабільна, роботи вистачає, навіщо щось змінювати? Тому важливо вміти відбирати тих, хто відкритий до нових інструментів.
На першому етапі достатньо простих запитань: які AI-системи знаєте, якими користуєтеся в роботі, які завдання з їх допомогою вирішуєте. Такі запитання одразу показують рівень залученості – без зайвих тестів і складних процедур.
У командах можна провести внутрішній конкурс або хакатон на тему AI. Це допомагає побачити, хто готовий пробувати нове і вміє експериментувати. Залучення AI в корпоративну культуру вивільняє час для складніших завдань, де особливо цінуються аналітика, стратегія та нестандартне мислення.
Недавно в газеті The Guardian вийшла стаття, де представники різних індустрій розповіли, як AI вплинув на їх роботу. Історії вийшли дуже наочними.
Фотограф Олівер Фіґель, який понад 18 років знімав для газет і журналів, розповів, що нині замовлення майже повністю зникли. Їх місце зайняли зображення, згенеровані штучним інтелектом. Він був змушений змінити професію.
Натомість перекладач Карл Кернер, який зіткнувся з подібною ситуацією, не здався: він почав використовувати AI для чернеток, а сам зосередився на перевірці та доопрацюванні текстів. Багато прикладів на обидва сценарії.
Існує думка, що в майбутньому людська праця, особливо в творчих професіях, цінуватиметься вище. Ручна робота, унікальність, особистий творчий почерк будуть вирізняти роботу людини на тлі масового потоку, згенерованого машинами.
Я ж дотримуюся іншого погляду. Майбутнє за професіоналами з живою експертизою та внутрішнім розумінням предмета, які вміють підсилювати себе технологіями. І за компаніями, які вчаться відрізняти поверхневі навички від справжньої майстерності, помноженої на здатність мислити через AI.
