Штучний інтелект має потенціал кардинально змінити спосіб, у який ми працюємо. Проте, на думку Дженсена Хуанга, генерального директора Nvidia, загроза масових звільнень стане реальністю лише у випадку, якщо людство «вичерпає ідеї». Про це повідомляє Tom’s Hardware посилаючись на інтерв’ю CNN.

«Якщо у світу закінчаться ідеї, то зростання продуктивності перетвориться на втрату робочих місць», — зазначив Хуанг у розмові з ведучим Фарідом Закарією. Його коментар став відповіддю на заяву CEO компанії Anthropic Даріо Амодея, який раніше спрогнозував, що розвиток ШІ може знищити до 50% офісних посад початкового рівня та підвищити безробіття до 20% упродовж п’яти років.

На думку Хуанга, усі професії зазнають змін під впливом ШІ, однак це не обов’язково означає масове безробіття. Нові технології вже змінюють його власну роботу, проте, як наголошує керівник Nvidia, одночасно зникають одні ролі — і виникають нові.

Він порівняв поточну ситуацію з індустріальним проривом минулих століть: «Колись зникли професії, пов’язані з кіньми, але люди почали обслуговувати автомобілі й заробляти більше. Історія може повторитися».

Опитування компанії Adecco Group, проведене у 2024 році, засвідчило, що 41% керівників очікують скорочення персоналу через автоматизацію. Аналогічні результати продемонстрував звіт Світового економічного форуму: 41% роботодавців планують зменшити команди до 2030 року через використання ШІ.

Інше дослідження, спільно проведене Університетом Дюка та Федеральними резервними банками Атланти та Річмонда, виявило, що більшість великих компаній США планують делегувати рутинні завдання, як-от обробка рахунків, системам ШІ.

Глава Nvidia підкреслив, що штучний інтелект — це одна з найбільш доступних технологій. Вона дозволяє залучити до інновацій навіть тих, хто не має технічного бекграунду. На його думку, ШІ може стати рушієм нового зростання — але лише за умови збереження креативного мислення в суспільстві.

Nvidia, яка нещодавно сягнула капіталізації в $4 трильйони, є ключовим гравцем у сфері ШІ, оскільки її графічні процесори використовують такі гіганти, як Amazon, Google і Microsoft, для навчання та впровадження моделей ШІ.