Останнє оновлення AI Mode від Google спрощує користувачам пошук зображень за допомогою нечітких описів і посилань. Згідно з оголошенням Google, оновлення забезпечує більш діалоговий спосіб покупки товарів в Інтернеті, дозволяючи користувачам AI Mode «описувати те, що ви шукаєте, — так, як ви розмовляєте з другом», замість використання фільтрів для уточнення результатів пошуку за кольором, розміром або брендом.
«Відсьогодні ви можете задавати питання в розмовній формі та отримувати низку візуальних результатів у режимі AI Mode, маючи можливість постійно уточнювати пошук у найбільш природний для вас спосіб», — йдеться в оголошенні Google у блозі. «Ви побачите багаті візуальні матеріали, які відповідають атмосфері, яку ви шукаєте, і зможете продовжити пошук у найбільш природний для вас спосіб, наприклад, попросивши більше варіантів з темними тонами та яскравими принтами».
Наприклад, користувачі режиму AI можуть шукати «джинси-бочки, які не надто широкі», а потім уточнювати результати за допомогою додаткових запитів, таких як «я хочу довжину до щиколотки» або «покажіть мені джинси з ефектом кислотного прання». За словами Google, режим AI «розумно надасть відповідний набір варіантів для покупки», що дозволить користувачам легко відвідувати сайти роздрібних продавців для придбання товарів у результатах пошуку.
Користувачі також можуть розпочати пошук, завантаживши еталонне зображення або зробивши фотографію, щоб отримати візуально схожі результати, або використовувати поєднання зображень і описів для уточнення пошуку. Оновлення діалогового пошуку також працює для загального візуального дослідження, наприклад, для пошуку зображень для натхнення в дизайні інтер’єру.
Оновлення візуального пошуку в режимі AI Mode буде доступне для користувачів у США англійською мовою цього тижня, тому може знадобитися кілька днів, щоб нові можливості з’явилися. Google заявляє, що оновлення базується на Google Search з Lens і Image Search, а також на вдосконалених мультимодальних і мовних можливостях Gemini 2.5, що дозволяє AI Mode розпізнавати дрібні деталі та другорядні об’єкти на зображеннях, щоб краще розуміти візуальний контекст і надавати більш детальні результати пошуку зображень.
