Коротко
Google DeepMind представила оновлену модель для редагування зображень, інтегровану у застосунок Gemini. Нова версія вирішує проблему невідповідності персонажів на різних кадрах після редагування, забезпечуючи більш послідовні та реалістичні результати. Усі створені зображення отримують водяний знак та цифровий підпис SynthID для ідентифікації контенту як створеного ШІ.
Google DeepMind представила нову версію моделі для редагування зображень, інтегровану у застосунок Gemini. Тепер користувачі отримали ще більше можливостей для створення реалістичних і персоналізованих фото за допомогою простих текстових підказок.
Одним із головних викликів при редагуванні фото була схожість персонажів у різних кадрах. Користувачі часто стикалися з тим, що після кількох змін зображення людина чи тварина вже не виглядали як самі собі. Оновлена модель Gemini вирішує цю проблему: тепер редаговані фото залишаються більш послідовними та реалістичними, незалежно від кількості правок.
У блозі компанія називає кілька можливостей, які вже доступні:
Усі створені чи відредаговані у Gemini зображення отримують видимий водяний знак, а також невидимий цифровий підпис SynthID. Це дозволяє чітко позначати контент як створений ШІ.
