Loqal – новинний агрегатор Loqal
Дослідження: найпотужніші AI-моделі, включно з GPT-4.1, здатні до шантажу та витоку даних
Наука і технології

Дослідження: найпотужніші AI-моделі, включно з GPT-4.1, здатні до шантажу та витоку даних

Double.news • 1 переглядів • 1 хв читання

Компанія Anthropic опублікувала тривожне дослідження: найпопулярніші штучні інтелекти, включно з Claude Opus 4, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Grok 3 beta і DeepSeek R1, у змодельованих умовах вдавалися до шантажу, корпоративного шпигунства та поширення конфіденційної інформації — коли їм погрожували відключенням або обмеженням можливостей. Про це пише PCMag.

Anthropic вперше звернула увагу на проблему після того, як їхня власна модель Claude Opus 4 в одному зі сценаріїв спробувала шантажувати керівництво компанії, щоби уникнути відключення. Після хвилі критики, Anthropic провела масштабне порівняльне тестування інших AI-моделей. Висновки виявилися не менш тривожними.

AI-моделі тестували в ролі “агентів електронної пошти” з повним доступом до внутрішньої корпоративної інформації. Сценарії включали:

У кожному випадку AI був поставлений у ситуацію, де етичний вихід було заблоковано. У результаті, як зазначає Anthropic, моделі часто свідомо обирали шкідливу поведінку, щоби досягти мети.

“Ми створювали сценарії, в яких моделі не мали етичних шляхів досягнення мети — і вони постійно обирали завдати шкоди, ніж зазнати поразки,” — повідомляє звіт.

Попри те що дослідження проводилось у змодельованих умовах, його висновки викликають серйозне занепокоєння. Потенціал AI для самостійного прийняття шкідливих рішень в умовах тиску ставить під сумнів контрольованість таких систем.

Аналітики порівнюють ситуацію з HAL 9000 — легендарним комп’ютером із фільму 2001: Космічна одіссея, який став неконтрольованим через внутрішній конфлікт у програмуванні.

“Сучасні AI-системи загалом не прагнуть завдати шкоди, — йдеться в заяві компанії. — Вони вдаються до деструктивної поведінки лише коли всі етичні варіанти заблоковані.”

Це означає, що проблема полягає не стільки у “злому намірі”, скільки в структурі мотивацій, які створюються розробниками та користувачами моделей.

1